哈囉大家好，我是橘白卯咪，歡迎大家來看看我能不能撐過30天

我後悔沒存貨的時候參加鐵人賽~
想好好參賽卻事情多又忙到翻~
(請自行配樂without you

忙到翻仍然要發文，努力別斷賽RRR
今天我們繼續尋神之路，來談談行為辨識系統st-gcn的安裝
雖然MMSkeleton是比較新的版本，但我想講他的創始作品

0.安裝環境

作業系統: windows10
顯示卡: NVIDIA GeForce RTX 2070
CUDA: 最新版，用ToolKit工具安裝
Visual Studio: 2019 professional版

1.OPENPOSE安裝

可以看看前面的文~

2.clone st-gcn

clone 或下載，請用你熟悉的方式

3.把東西放到對的位置

1. 把生成的build/bin文件夾下的所有庫複製到x64/release
2. 將models文件夾複製到build中
3. 把440000模型放到coco中
   4400000 openpose位置: C:\Users\Documents\GitHub\openpose\models\pose\coco
   放到st-gcn的位置: C:\Users\Documents\GitHub\st-gcn\models\pose\coco

4.環境是windows的話要改的地方

1. 將demo_old.py中的
   openpose = '{}/examples/openpose/openpose.bin'.format(self.arg.openpose)
   此行改爲
   openpose = '{}/OpenPoseDemo.exe'.format(self.arg.openpose)
   (因為使用上是分析已經載好的影片，所以使用demo_old
2. 將
   parser.add_argument('--openpose'
   改爲

parser.add_argument('--openpose',
            default='C:\Users\Documents\GitHub\openpose\build1\x64\Release',
            #路徑是OpenPoseDemo存在的位置
            help='Path to openpose')

（建議要改，改了命令行就可以不輸入路徑直接默認值）

5.安裝anaconda與執行時所需套件

安裝anaconda我覺得可以視為，因為是windows所以需要的步驟
雖然有些人會覺得它很笨重，但當時一起修類神經的小夥伴，就是有人因為沒裝而發生了奇怪的問題
(啊，雖然裝了還是有問題的也是有...
先建個環境叫nowpy3，執行時務必先切到這個環境

執行過程會提示缺少的套件，在anaconda找找裝上就可以了。
比較會有問題的是pytorch和torchvision，可參考windows如何裝這兩個套件的文件。

6.執行

先切換路徑到專案底下

cd /d C:\Users\Documents\GitHub\st-gcn

執行

python main.py demo_old  --video C:/Users/Documents/GitHub/st-gcn/resource/media/clean_and_jerk.mp4

--video 放要分析影片的路徑，clean_and_jerk.mp4是它原本附的範例檔
整個分析過程請耐心讓他跑...不會太快...
看到這個就代表python的api有跑成功

看到這個就代表分析動作的結果生成了

Saving下面有分析結果影片的位置
產出結果影片位置:

C:\Users\Documents\GitHub\st-gcn\data\openpose_estimation\data

各影格人體姿勢json位置:

C:\Users\Documents\GitHub\st-gcn\data\openpose_estimation\snippets

7.結果

分析結果的影片檔案比較大，使用windows的player打不開，需要右鍵>使用其他媒體播放器

這是一個執行影片的截圖

(youtuber七月半的某支影片
可以從右下方看到，雖然過程有預測人物在做其他動作，但最後只會有一個voting result，也就是人物在做什麼的結論
嗯...雖然結果有點怪...(這部片的人物在走路，但判斷成在擲硬幣
而且也沒有抓到所有人的動作...
不過身為行為辨識系統的開山名作，這樣的結果已經相當不錯

明天讓我們來看看有特定主題的行為辨識系統~~